Индустрия 4.0 и набиращият скорост Индустриален нтернет на нещата (IIoT) се превърнаха в движеща сила за компаниите, които искат да увеличат производителността си. Зад този процес стоят множество технологии, включително и интелигентното видеонаблюдение. До неотдавна свързвахме камерите само с възможност за запис на видео и качване на видеото в централизирана система. Днес вече говорим за умно видеонаблюдение, за изкуствен интелект, за сензори и данни, за стрийминг в реално време, който може да бъде проследен отвсякъде, за възможности за алармиране на персонала и т.н. Видеонаблюдението се превърна от инструмент за сигурност в задължителна технология за всяка фабрика, която иска да върви по пътя към умното производство. Но как точно интегрирането на интелигентно видеонаблюдение помага за това?

„Основните направления, с които ние се стараем да помогнем на умните фабрики, в днешно време са три – защита на персонала; защита на активите на компанията и на производствения процес и оптимизация на самите процеси“, разказва Стоян Папасчиков, ръководител на екипа в „Коника Минолта Бизнес Солюшънс България“, който се занимава с архитектурата на решенията в областта на видеонаблюдението.

Защита на персонала

Решенията за защита на персонала са свързани с интелигентни функции на камерите, чрез които може да се следи дали работниците спазват изискванията за безопасен труд. Някои от решенията извършват и одит и анализ на процедурите по безопасност.

„Изискванията за безопасност в различните сектори са различни. В някои са стандартните – каска, ръкавици, обувки, светлоотразителна жилетка, очила и т.н., а в други, както е при фабриките за чипове, е необходима по-сериозна екипировка, която да покрива цялото тяло, ръкавици, които покриват изцяло ръцете, и др. С нашите системи за видеонаблюдение можем да кажем дали един работник спазва тези изисквания и носи необходимите за средата предпазни средства“, обяснява Папасчиков.

Защита на активите

Първото ниво на защита на активите е осигуряване на надеждна периметрова защита. „С нашите видеокамери можем да покрием външния периметър на сградата и да пазим от навлизане на персонал, който не трябва да е вътре“, споделя Папасчиков.

Интелигентните системи за видеонаблюдение вътре в предприятието могат да следят и дали апаратурата работи правилно. „Това правим с терморадиометрични камери, които следят различни производствени машини дали работят в определения температурен диапазон. Защото, когато една машина не работи както трябва, тя започва да прегрява, а това крие риск от самовъзпламеняване. Системите могат проактивно да наблюдават апаратурата на клиентите и да алармират, когато забележат прегряване на консумативи, машини и т.н.“, разказва Стоян от „Коника Минолта Бизнес Солюшънс България“. Този тип видеонаблюдение може да помогне и в производствените процеси, когато те са свързани с определена температура – леярни цехове, валцоване на метали и т.н.

Оптимизиране на производствените процеси

Така навлизаме и в следващата графа – оптимизиране на работния процес във фабриките. В него се включват контролът на достъпа, съответно с четци или с bluetooth устройства, и интелигентното лицево разпознаване.

„Интелигентните системи за лицево разпознаване работят с нашите устройства и осигуряват едновременно допуск до различните звена на фабриката, но и могат да отчитат работното време на човека. При системата с картови четци много лесно един служител може да даде картата си на друг, който да я валидира, и така да излезе, че е бил на работа, а това да не е вярно“, обяснява Стоян Папасчиков. Чрез използването на многофакторна автентикация (чрез картов четец и лицево разпознаване) се постига върхова степен на контрол на достъпа и отчитане на работното време. В допълнение се внедряват и интелигентни системи за отчитане на работното време на база на позициите в самото предприятие. Те са комбинация от камери за видеонаблюдение и low emission bluetooth емитъри и позволяват в реално време да се следи дали в самото предприятие работникът си е на работното място. Това води до оптимизация на работните процеси и до следващия вид системи – системите за качествен анализ. Зад тези системи стоят изкуствен интелект, невронни мрежи и самообучение. „Ние обучаваме нашите системи да разпознават най-различни параметри на готовата продукция. Те са свързани в реално време с поточните линии и следят за качественото изпълнение на продукцията“, споделя Папасчиков. Камерите могат да проследяват голямо количество готова продукция едновременно и да извършват качествена инспекция в реално време на всеки продукт. В миналото целият този процес изискваше вземането на мостри от партидата и изследването им, но това крие риск определено количество от партидата да е брак. Тоест като резултат от този процес количеството брак намалява и се забързват циклите на производство.

„В допълнение разполагаме и с редица алгоритми, базирани на изкуствен интелект и неврални мрежи, които заменят качествения контрол „на око“. Нашите решения могат консистентно да анализират готовата продукция за различни повърхностни дефекти, свързани с производството ѝ – драскотини, дефекти в повърхностите, повредени матрици и др. Процесът е напълно автономен и спестява на компанията пропуснат брак, който обикновено стига до клиента при архаичната система за качествен контрол на случаен принцип“, обяснява още експертът.